Cos'è la perdita GIoU, DIoU, CIoU?
Machine Learning / AI
Quali sono le metriche di valutazione della qualità della generazione audio (FAD, MOS)?
Cos'è l'FPN e a cosa serve?
Come gestire gli errori di chiamata dello strumento nell'agente (riprovare, fallback)?
Cos'è un trasformatore video (ViViT, TimeSformer)?
Cos'è SLAM e come si integra ML con i metodi classici?
Cosa sono DVC e Git LFS per il versioning dei dati?
Cos'è un cross-encoder e come si differenzia da un bi-encoder?
Quali sono le metriche di valutazione dei modelli uplift (Qini, curva uplift)?
Quali sono le caratteristiche dell'elaborazione video rispetto alle immagini?
In cosa si differenzia TF-IDF dalla rappresentazione basata sulla frequenza e a cosa serve?
Cos'è l'attenzione multi-query e dove viene utilizzata?
Cos'è il modello di linguaggio Unigram nella tokenizzazione (come in SentencePiece)?
Parlami del compito di traduzione automatica. Cos'è sequence-to-sequence?
Cos'è l'apprendimento per rinforzo inverso?
Cos'è RVQ (quantizzazione residua vettoriale) in un codec audio?
Cos'è ROUGE e in cosa differisce ROUGE-L da ROUGE-N?
Cos'è l'Inverse Propensity Scoring in LTR?
Cosa sono i modelli di foundation in medicina (MedSAM, RadGraph)?
Quali sono le tecniche di deduplicazione dei dati nel pipeline?