Cos'è ROUGE e in cosa differisce ROUGE-L da ROUGE-N?

ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) è un insieme di metriche per valutare la qualità di riassunti automatici e generazione di testo, confrontando il testo generato con un riferimento.

• ROUGE-N misura le corrispondenze di n-grammi (sequenze di n parole) tra il testo generato e il riferimento. Ad esempio, ROUGE-1 per le corrispondenze di singole parole, ROUGE-2 per le coppie di parole.

• ROUGE-L si basa sulla lunghezza della sottosequenza comune più lunga (Longest Common Subsequence, LCS) tra due testi. Tiene conto dell'ordine delle parole, ma non richiede che siano contigue.

In questo modo, ROUGE-N si concentra sulle corrispondenze esatte di n-grammi, mentre ROUGE-L su corrispondenze di sequenze più flessibili, aiutando a valutare la qualità della conservazione della struttura e del senso.