Cos'è l'FPN e a cosa serve?

FPN (Rete Piramidale delle Caratteristiche) è un'architettura di rete neurale utilizzata in visione artificiale per elaborare immagini a diverse scale. Costruisce una piramide di caratteristiche, consentendo di rilevare efficacemente oggetti di diverse dimensioni.

A cosa serve FPN:

• Fornisce una rappresentazione di caratteristiche multilivello, combinando semantica di alto livello con dettagli di basso livello.
• Migliora la qualità del rilevamento di oggetti di piccole e grandi dimensioni.
• È utilizzato in algoritmi di rilevamento moderni come Faster R-CNN, Mask R-CNN.

Principio di funzionamento: FPN prende caratteristiche da diversi strati della rete di base (ad esempio ResNet), le rinforza e le combina, creando un insieme di mappe di caratteristiche con diverse risoluzioni, che vengono poi utilizzate per il rilevamento.