Cos'è PPO e perché è più comodo di TRPO nella pratica?
Machine Learning / AI
Cosa sono A2C e A3C?
Cos'è RT-DETR e qual è la sua idea?
Cos'è il pretraining auto-supervisionato per GNN?
Cos'è RankNet e la sua perdita?
Quali sono gli approcci per una scalabilità responsabile degli LLM?
Cosa sono i grafi di conoscenza temporali?
Cosa sono i recovery prompts a bassa fiducia?
Cos'è il framework di valutazione RAG (Ragas, TruLens)?
Cos'è BLEU e in quali compiti viene applicato? Quali sono i problemi di questa metrica?
Cos'è DenseNet e in cosa si differenzia da ResNet?
Quali approcci HPO consapevoli dei costi esistono?
Come memorizzare nella cache le query più frequenti in RAG?
Cos'è l'accesso alla memoria coalesced?
Qual è la differenza tra retrieval sparso (BM25) e dense?
Cos'è la comprensione dei documenti senza OCR (Donut, Pix2Struct)?
Perché è necessario bias=False negli strati lineari negli LLM moderni?
Quali sono le caratteristiche del ranking dei prodotti nell'e-commerce (CTR, conversione, ricavi)?
Cos'è lo Score-based SDE e come sono collegati a DDPM?
Cos'è la distillazione per diffusione?