Cos'è il pretraining auto-supervisionato per GNN?

Il pre-addestramento auto-supervisionato per le reti neurali grafiche (GNN) è un metodo di apprendimento in cui il modello impara a estrarre rappresentazioni utili dai dati grafici senza utilizzare etichette annotate. Al contrario, vengono utilizzati compiti basati sulla struttura stessa del grafo o sulle proprietà dei nodi/archi, come la previsione di parti nascoste del grafo, l'apprendimento contrastivo o il recupero di informazioni.

Questo approccio permette alle GNN di imparare a comprendere la struttura e le relazioni nel grafo, migliorando i compiti supervisionati successivi (ad esempio, classificazione di nodi o grafi), specialmente quando ci sono pochi dati annotati.