Cos'è la lunghezza del contesto e perché è difficile ampliarla?
Machine Learning / AI
Quali tecniche di compressione del prompt conosci (LLMLingua)?
Cos'è il sovraccarico e come combatterlo?
Quali sono le cause del sovraccarico?
Quali metodi possono essere utilizzati per migliorare il modello?
Come valutare il tempo di risposta mediano del servizio con un grande volume di log che non entra in memoria?
Come scegliere i dati per stimare la mediana: passaggio sequenziale o sotto-campionamento casuale?
Cos'è l'autocorrelazione e l'autocorrelazione parziale (ACF, PACF)?
Quali sono i tipi di regolarizzazione e come funzionano?
Cos'è un buffer di replay dell'esperienza e a cosa serve?
Perché i pesi del modello possono diventare grandi e perché è necessario ridurli con la regolarizzazione?
Cos'è la calibrazione e perché è importante per l'equità?
Cos'è Medusa e le teste di previsione multi-token?
Cos'è la visualizzazione dello spazio delle caratteristiche di un modello CV con t-SNE/UMAP?
Come organizzare la containerizzazione e il deployment dei modelli?
Cos'è una connessione skip e a cosa serve (ResNet)?
Parlami del compito di traduzione automatica. Cos'è sequence-to-sequence?
Quali metodi esistono per combattere il sovraccarico e come funzionano?
Progetta un sistema OCR + NLP per l'elaborazione di scansioni di contratti.
In cosa si differenzia MobileNet v2 da v1 ( residui invertiti)?