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Progetta un sistema OCR + NLP per l'elaborazione di scansioni di contratti.
sobes.tech AI
Risposta dell'AI
Per un sistema OCR + NLP per l'elaborazione di scansioni di contratti, si può progettare il seguente pipeline:
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Scansione e pre-elaborazione:
- Ricezione di immagini scansionate (PDF, JPG, ecc.).
- Miglioramento della qualità dell'immagine (rimozione del rumore, correzione dell'inclinazione).
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OCR (Riconoscimento Ottico dei Caratteri):
- Utilizzo di modelli OCR (ad esempio, Tesseract, Google Vision API) per estrarre il testo dalle immagini.
- Validazione e correzione degli errori di riconoscimento.
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Analisi NLP:
- Tokenizzazione e annotazione del testo.
- Estrazione di entità chiave (nomi, date, importi, condizioni) tramite il Named Entity Recognition (NER).
- Classificazione e strutturazione delle informazioni (ad esempio, suddivisione in sezioni del contratto).
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Archiviazione e interfaccia:
- Salvataggio dei dati strutturati in un database (ad esempio, in formato JSON o in un database relazionale).
- Fornitura di API o interfacce per la ricerca e l'analisi dei contratti.
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Feedback e apprendimento:
- Meccanismo di correzione degli errori di riconoscimento e NLP.
- Addestramento continuo dei modelli con nuovi dati per migliorare la precisione.
Questo approccio garantirà un'elaborazione automatizzata e scalabile dei contratti, consentendo di estrarre e analizzare rapidamente le informazioni importanti.