Qual è la differenza tra stemming e lemmatizzazione? In quali compiti usare l'uno o l'altro?
Machine Learning / AI
Perché BF16 è più conveniente di FP16 nell'addestramento di grandi modelli?
Quali controlli fare nella scelta del tasso di apprendimento per SFT LLM?
Perché negli ambienti industriali si utilizza più spesso il boosting del gradiente rispetto alla foresta casuale?
Cos'è Delta Lake / Iceberg / Hudi e perché lakehouse?
Quali sono le soluzioni AutoML popolari (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Cos'è il RAG multimodale e come creare un indice di immagini?
Hai lavorato con Apache Spark?
Quali sono le tendenze moderne nell'addestramento su cluster misti GPU+CPU+TPU?
Cos'è una bounding box e quali sono i formati di coordinate disponibili (xyxy, xywh, cxcywh)?
Quali metodi di rilevamento anomalie per immagini (PaDiM, PatchCore)?
Cos'è LambdaRank?
Cos'è MCMC e quali metodi (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Cos'è OWL-ViT?
Cos'è ROUGE e in cosa differisce ROUGE-L da ROUGE-N?
Cos'è la perdita di confine e a cosa serve?
Cosa sono i rilevatori senza ancore? Parla di FCOS.
Quali compiti consideri ideali e con cosa vuoi occuparti?
Cosa sono gli embedding di knowledge graph (TransE, RotatE, ComplEx)?
Cos'è il checkpointing asincrono e come funziona?