LambdaRank è un algoritmo di apprendimento del ranking (Learning to Rank) che utilizza il boosting del gradiente per ottimizzare metriche di ranking come NDCG. A differenza dei metodi classici, LambdaRank calcola speciali "lambda"-gradienti, che sono direttamente collegati alla modifica della metrica di qualità durante la permutazione degli elementi, consentendo di addestrare efficacemente modelli per compiti di ricerca e ranking.

Viene applicato, ad esempio, nei motori di ricerca per migliorare l'ordine dei risultati in base alla loro rilevanza.

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