Come elaborare tabelle e immagini nei documenti per RAG?
Machine Learning / AI
Progetta un servizio LLM multi-tenant con limitazione della velocità e quote per abbonamento.
Come gestire i valori mancanti nel dataset?
Cos'è una raccomandazione rilevante?
Dove terminava l'area di responsabilità e si aveva esperienza nella scrittura di codice di produzione?
Cosa sono i contratti di dati?
Quali sono i modi per ottimizzare le query pesanti al database?
Cosa sono i Graph CUDA e dove aiutano?
Cos'è la significatività statistica e come si calcola il p-value?
Come verificare la qualità delle raccomandazioni senza dividere i dati in train e test?
Quali approcci possono essere utilizzati per migliorare la qualità del modello dopo aver raggiunto un risultato di base?
Cos'è AutoML e quali compiti automatizza?
Cos'è il global average pooling e perché sostituisce lo strato completamente connesso?
Qual è la differenza tra algoritmi on-policy e off-policy?
Cos'è ConvNeXt e perché ha raggiunto la qualità di ViT?
Come normalizzare i valori numerici e minimizzare l'impatto dei valori anomali?
Cos'è la tecnica di hashing delle feature e dove è opportuno usarla?
Quali sono i problemi nella rilevazione delle classi long-tail?
Come convertire gli oggetti in embedding e raccomandarli in base a essi?
Cos'è un attacco di inferenza di appartenenza?