Mi az a One-Class SVM?
Machine Learning / AI
Milyen LLM értékelési benchmarkokat ismer (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval)?
Mik a SAM erősségei és korlátai a gyártásban?
Mi az a címke simítás a képek osztályozásában?
Mi az a 6D pozícióbecslés egy tárgy esetében?
Hogyan lehet összehasonlítani különböző szolgáltatók és önállóan hosztolt megoldások inference költségeit?
Mikor érdemes hibrid keresést végezni, és hogyan súlyozzuk a jeleket?
Meséljen részletesebben az ant hallucination-ról — mit értett ebben a mechanizmusban a rendszerében?
Mesélj a QLoRA-ról — mi ez, és hogyan használtad a tapasztalatodban?
A hitelkérelmek pontozó eszközei eredetileg az elemzők által voltak-e validálva? Hogyan működött a ReAct-ügynök ezekkel az eszközökkel?
Meséljen érdekes projektekről a klasszikus gépi tanulás területén — scoring, osztályozás.
Mi az a query log mining és milyen jeleket nyernek ki?
Mi a Cox arányos kockázati modell?
Milyen típusú augmentációk jellemzőek a detektálásra (mosaic, mixup)?
Milyen jellemzői vannak a több csomóponton történő tanulásnak (NIC, késleltetés, jitter)?
Hogyan validálták az AI-ügynököt — csak az ügyfél üzleti metrikáira támaszkodtak, vagy használtak kiegészítő metrikákat?
Mi a szerepe a text-encodernek (CLIP) a Stable Diffusion-ben?
Mi az az OEC (általános értékelési kritérium)?
Milyen keretrendszereket használnak (EconML, DoWhy, CausalML)?
Miben különbözik a function calling a klasszikus few-shot prompting-tól strukturált kimenet esetén?