Milyen típusú augmentációk jellemzőek a detektálásra (mosaic, mixup)?

Az objektumfelismerési feladatokhoz a következő típusú augmentációk tartoznak:

• Mosaic: több kép (általában 4) egyesítése egybe, ami lehetővé teszi a modell számára, hogy különböző kontextusokban és méretekben lásson objektumokat. Ez javítja a modell általánosító képességét és segít jobban felismerni az objektumokat összetett jelenetekben.

• Mixup: két kép és azok annotációinak keverése egy meghatározott koefficienssel, ami segít a modellnek ellenállóbbá válni a zajjal szemben és javítja az általánosítást.

Ezek a módszerek különböznek a klasszikus augmentációktól (forgatások, tükrözések stb.) abban, hogy több képet kombinálnak, ami különösen hasznos az objektumfelismerésnél, ahol fontos a változatosság figyelembevétele a helyezkedésben és a kombinációban.