Mi az a címke simítás a képek osztályozásában?

Címke simítás — ez egy regularizációs technika, amelyet osztályozási modellek tanításakor használnak, beleértve a képeket is. Ahelyett, hogy merev címkéket (one-hot kódolást) használnánk, ahol a helyes osztály 1-es címkét kap, a többi pedig 0, a címke simítás enyhén lágyítja ezeket a címkéket, a helyes osztálynak egy kissé kevesebb, mint 1 értéket adva, a többi pedig kis, nem nulla értéket.

Ez segít:

• A modellt kevésbé magabiztosnak tenni a predikcióiban, ami csökkenti a túlillesztést.
• Javítani a modell általánosítási képességét.
• Elkerülni a túl magabiztos címkék esetén fellépő gradiens problémákat.

Például smoothing=0.1 esetén, 5 lehetséges címkéből álló osztálynál, a helyes osztály 0.9-et kaphat, a többi pedig 0.025.

Példa:

Osztály	Címke simítás nélkül	Címke simítással (0.1)
1	1	0.9
2	0	0.025
3	0	0.025
4	0	0.025
5	0	0.025