Machine Learning / AI
Comment fusionner des listes sans utiliser de joins?
Comment sont structurées les coroutines et la boucle d'événements en Python?
Quelles caractéristiques sont utilisées dans les modèles de speech (MFCC, spectrogramme mel) ?
Pourquoi un modèle linéaire sans transformation de caractéristiques ne résoudra pas le problème de séparation des points à l'intérieur et à l'extérieur d'un cercle?
Quels signaux utilisent-ils pour le démarrage à froid de nouveaux produits?
Qu'est-ce que la demande d'auto-affinement?
À quoi sert Spark et comment fonctionne-t-il?
Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement dans les systèmes de recommandation?
Qu'est-ce que la relecture d'expérience priorisée?
Quelles sont les menaces dans l'apprentissage fédéré (inversion de modèle à partir de gradients) ?
Qu'est-ce que l'optimisation bayésienne pour HPO?
Comment utiliser la base de questions et réponses pour créer un assistant utile?
Que fait la méthode __init__ dans une classe et quand est-elle appelée?
Combien de temps a pris le projet?
Qu'est-ce que ACID ?
CLIP : idée, fonction de perte, méthode d'apprentissage, à quoi cela sert-il ? Quelles métriques de distance entre embeddings peuvent être utilisées et lesquelles ont été utilisées par les auteurs ?
Qu'est-ce que les couches dans Dockerfile et pourquoi cette notion est-elle importante?
Comment savoir si un modèle est bon ou mauvais ? Quelles métriques existent et que signifient-elles ?
Qu'est-ce que la quantification du modèle et que se passe-t-il avec les poids lors de son application dans vLLM?
Parlez-moi de vous et de votre expérience technique pertinente (projets dans le domaine bancaire : modèles ML, anti-fraude, RAG, systèmes multi-agents).