Qu'est-ce que la demande d'auto-affinement?

Le prompting d'auto-amélioration est une technique de travail avec de grands modèles linguistiques (LLM), dans laquelle le modèle analyse et améliore sa réponse initiale par lui-même, en utilisant des requêtes ou des précisions supplémentaires. L'idée est qu'après la première réponse, le modèle 'réfléchit' sur le résultat, identifie les erreurs ou les lacunes, et génère une réponse plus précise ou complète.

Exemple : d'abord, le LLM répond à la question, puis reçoit la demande "Vérifie et précise ta réponse", et fournit ensuite une version améliorée.

Cela aide à améliorer la qualité des réponses sans intervention humaine, surtout dans des tâches complexes nécessitant plusieurs itérations de clarification.