Machine Learning / AI
Comment fonctionnait la recherche de fichiers sans index vectoriel ? Comment le problème de la recherche sémantique était-il résolu ?
Qu'est-ce qu'un modèle de conversion probabiliste?
Quelle est la différence entre FlashAttention v2 et v1?
Comment gérer les valeurs manquantes et les caractéristiques catégoriques dans les méthodes de vecteurs de support et les réseaux neuronaux?
Quelles sont les caractéristiques de la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour le russe (lettre Ё, etc.)?
Qu'est-ce que la PCA (méthode des composants principaux) ?
Quel BERT a été utilisé pour le re-ranking?
Comment se prend en charge le support du ensemble de vitrines de tables dans le stockage?
Quelle profondeur d'arbres est utilisée dans Random Forest et le boosting?
Peut-on trouver les paramètres de la régression linéaire analytiquement, plutôt que par descente de gradient?
Quelles méthodes existent pour lutter contre le déséquilibre des classes?
Qu'est-ce que DialogFlow / Lex et quelles sont leurs limitations?
Qu'est-ce que le modèle de vraisemblance de requête?
Comment utiliser LLM pour des tâches de classification et comment obtenir les probabilités de classe avec LLM?
Les outils de scoring des demandes de crédit ont-ils été initialement validés par des analystes ? Comment l'agent ReAct fonctionnait-il avec ces outils ?
Quelles méthodes de découpage du texte en morceaux connaissez-vous?
Sur quels frameworks avez-vous travaillé avec l'apprentissage profond?
As-tu des documents de conscription militaire ? Pas de sociétés ouvertes ou d'auto-entrepreneurs/autonomes ?
Qu'est-ce que Kosmos et multi-modal LLM?
Quelle autre expérience en NLP as-tu, avec quelles tâches?