Machine Learning / AI
Qu'est-ce qu'un réseau stem dans les classificateurs CNN?
Qu'est-ce que la prévision hiérarchique et la réconciliation?
Parlez-moi de votre dernier projet et de ce qui vous a poussé à chercher un emploi?
Qu'est-ce que la précision et le rappel?
Concevez un système OCR + NLP pour traiter les scans de contrats.
Explique la formule d'attention par produit scalaire mis à l'échelle. Pourquoi diviser par sqrt(d_k) ?
Comment déterminer si les produits ont été achetés ensemble et sont complémentaires?
Comment exactement le LLM appelle-t-il les outils s'il accepte du texte et renvoie du texte?
Que recherchez-vous dans un travail?
À quelle fréquence de nouvelles tâches apparaissent-elles et quelle est la charge de travail?
Quels types de distillation de modèles existent?
Qu'est-ce que le grounding DINO et la détection à vocabulaire ouvert?
Quelles méthodes d'apprentissage hors ligne de LTR à partir des logs de clics (évaluation contrefactuelle) ?
Comment la valeur p relie-t-elle les données observées à l'hypothèse nulle?
Y a-t-il des questions concernant la partie technique?
Quels problèmes l'apprentissage automatique résout-il en urbanisme?
Qu'est-ce que le parallélisme de séquences?
Tâche MVP : classification binaire avec déséquilibre des classes, les données sont réparties sur 10 machines, il y a une caractéristique textuelle. Quelle approche proposeriez-vous ?
Comment sont calculées les métriques micro et macro-moyennes?
Concevez un système de signaux anti-fraude dans les transactions utilisant ML.