Machine Learning / AI
Qu'est-ce que LoRA et à quoi sert-elle?
Parlez du projet de résumé de rapports chez Alrosa : tâche, approche, formation supplémentaire.
Comment ont-ils choisi le modèle et les hyperparamètres, et comment ont-ils ajusté le seuil de classification?
ГазпромбанкComment atteindre l'idempotence dans un système de notifications?
СБЕРQu'est-ce que Earth Engine et quels problèmes résout-il?
Quelles sont les embeddings obsolètes et comment y faire face?
СБЕРQu'est-ce que l'architecture CLIP?
Comment le nombre minimum d'objets dans une feuille d'arbre influence-t-il le surapprentissage?
Racontez-nous comment vous avez trouvé le format de l'entretien : ce qui vous a plu et ce que vous aimeriez améliorer.
Quelle méthode de quantification (int8 ou float) détériorera le moins la qualité du modèle?
Quelle est la méthode d'ensemble d'apprentissage, en plus du bagging et du boosting?
СовкомбанкComment fonctionnait la recherche de fichiers sans index vectoriel ? Comment le problème de la recherche sémantique était-il résolu ?
Quelle est la différence entre FlashAttention v2 et v1?
Quelles sont les caractéristiques de la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour le russe (lettre Ё, etc.)?
Comment se passe la collaboration avec l'équipe du client et l'équipe interne?
ИннотехГазпромбанкParlez-moi de votre dernier projet et de ce qui vous a poussé à chercher un emploi?
Qu'est-ce que DDP (Distributed Data Parallel) et comment fonctionne-t-il?
Qu'est-ce que la précision et le rappel?
Quelles métriques surveilleriez-vous après le déploiement du modèle en production : métriques de service, de données et de modèle ?
AndersenExplique la formule d'attention par produit scalaire mis à l'échelle. Pourquoi diviser par sqrt(d_k) ?
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