Qu'est-ce que la prévision hiérarchique et la réconciliation?

La prévision hiérarchique est une méthode de prévision des séries temporelles où les données sont organisées en une structure hiérarchique (par exemple, ventes par régions, pays et dans le monde entier). L'objectif est d'obtenir des prévisions à différents niveaux de la hiérarchie.

La réconciliation est le processus d'ajustement des prévisions à différents niveaux de la hiérarchie afin qu'elles soient cohérentes entre elles. Par exemple, la somme des prévisions par régions doit être égale à la prévision du pays.

Les principales approches de la réconciliation :

• Bottom-up : les prévisions sont construites au niveau le plus bas, puis agrégées vers le haut.
• Top-down : la prévision est construite au niveau supérieur et répartie vers le bas.
• Middle-out : combine les deux approches.
• Méthodes statistiques (par exemple, MinT), qui minimisent les erreurs lors de la réconciliation.

Ainsi, la prévision hiérarchique et la réconciliation aident à améliorer la précision et la cohérence des prévisions dans des structures de données hiérarchiques complexes.