Machine Learning / AI
Quelles sont les caractéristiques de sécurité lors de la gestion de robots par apprentissage automatique?
Qu'est-ce que la métrique ROC AUC?
Qu'est-ce que le mining de négatifs difficiles en classement?
Comment la stratégie de découpage (chunking) a-t-elle été choisie pour le système RAG?
Quelles méthodes magiques existent en Python?
Qu'est-ce que le transfert de style pour l'audio?
Quelle est la complexité moyenne et dans le pire cas de l'insertion et de l'indexation dans un dictionnaire en Python?
Comment est calculée la paramétrisation du transformateur (nombre de paramètres en fonction de d_model et des couches) ?
Que comprend le pipeline MLOps de l'entraînement à la vente?
Quels frameworks sont utilisés pour construire RAG?
Comment comparer la qualité de différents modèles d'embedding ? Qu'est-ce que MTEB ?
Qu'est-ce que la résolution de coréférence et quelles sont les approches pour la résoudre?
Quels sont les méthodes de traitement du texte en PNL, des simples aux réseaux neuronaux modernes?
Qu'est-ce que les embeddings contextuels ? Donnez des exemples de modèles.
Quelles sont les limitations lors de la validation croisée de modèles avec une composante temporelle?
Comment se passe la collaboration avec l'équipe du client et l'équipe interne?
Parlez-moi de votre dernier projet et de ce qui vous a poussé à chercher un emploi?
Quelle profondeur d'arbres est utilisée dans Random Forest et le boosting?
Comment déterminer si les produits ont été achetés ensemble et sont complémentaires?
Comment fonctionne TF-IDF?