Qu'est-ce que la métrique ROC AUC?

L'aire sous la courbe ROC (Receiver Operating Characteristic - Area Under Curve) est une métrique de qualité pour la classification binaire, mesurant la capacité du modèle à distinguer les classes. La courbe ROC est tracée comme un graphique de la TPR (taux de vrais positifs, ou sensibilité) en fonction du FPR (taux de faux positifs, ou 1 - spécificité) à différents seuils de classification. La valeur AUC, qui est l'aire sous cette courbe, varie de 0 à 1. Plus l'AUC est proche de 1, meilleure est la capacité du modèle à séparer les classes positives et négatives. Une valeur de 0,5 correspond à une classification aléatoire.