Quels frameworks sont utilisés pour construire RAG?

Pour construire la génération augmentée par récupération (RAG), plusieurs frameworks et bibliothèques populaires sont utilisés pour aider à intégrer la recherche dans la base de connaissances avec la génération de texte. Parmi eux :

• Hugging Face Transformers — fournit des modèles pour la génération de texte et des outils pour l'intégration avec des sources de données externes.
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — bibliothèque pour une recherche efficace dans les représentations vectorielles de documents.
• Haystack — framework pour construire des systèmes de recherche et de question-réponse, supporte l'approche RAG.
• LangChain — bibliothèque pour créer des chaînes de traitement de données avec LLM, y compris RAG.

Généralement, RAG est construit en combinant des modèles de génération (par exemple, GPT, BART) et des systèmes de recherche par index de documents, réalisés avec ces frameworks.