Machine Learning / AI
Que faisait-on avec la conformité dans le système RAG?
Est-ce toujours bien lorsque la profondeur de défilement est grande?
Exercice pratique La vérification du LLM dans PyTorch donne des résultats différents lors de deux exécutions. Quelle solution est la plus mature? - Activer eval() et comparer à nouveau les résultats. - Augmenter la taille du jeu de test. - Répéter l'exécution et choisir le meilleur résultat. - Passer à TensorFlow sans analyser la cause. - Fixer la seed et considérer le problème résolu. - Vérifier eval(), no_grad(), seed, DataLoader et les opérations CUDA déterministes.
Proposez brièvement comment reconditionner l'expérience RAG pour les systèmes de recommandation, puis des questions types. Pas comment répondre, mais en quoi cela consiste selon mon expérience et mon CV.
Prévoyez-vous de rester aux Philippines ou de déménager dans un autre pays?
Si l'un des agents faisait une erreur, tout le graphique échouait-il ou atteignait-il l'agent de résumé pour la dégradation?
Quelle est la complexité de l'algorithme ROC-AUC écrit ?
Vous y travaillez déjà depuis quatre ans. Pourquoi avez-vous décidé de partir ? Pourquoi envisagez-vous cette offre maintenant ?
À quoi ressemblait le produit chez [entreprise] du point de vue de l'utilisateur (gestion documentaire, extraction de données de KS-2/KS-3/estimation) ?
Expliquez pourquoi un réseau à deux tours (two-tower) aidera à résoudre le problème du plafond du premier niveau — en quoi consiste exactement cette aide?
N'avez-vous pas une partie fixe de salaire ? Recevez-vous toujours le même salaire ?
Quelles hypothèses sont nécessaires pour construire une régression linéaire?
Comment percevez-vous les déplacements professionnels sur le site de production?
Que faire si un bloc a des quantités différentes de contenu — il y a des blocs unitaires, et d'autres avec 30 éléments ? Comment travailler avec les scores du contenu pour obtenir une fonctionnalité de ce bloc ?
Décrivez étape par étape le parcours du message utilisateur à travers le LLM lors de l'inférence — du chat à la réponse, en incluant les détails architecturaux du Transformer.
Avez-vous des offres en main ou des étapes finales dans d'autres entreprises?
Quel IDE ou environnement utilisez-vous pour travailler avec des outils d'IA?
Et tu ajouterais cela maintenant au produit, oui ? (précision sur le cache FAQ)
Parlez-nous de vous et des tâches que vous avez accomplies.
Qu'est-ce qui est important pour toi dans une entreprise en dehors des finances ?