Exercice pratique La vérification du LLM dans PyTorch donne des résultats différents lors de deux exécutions. Quelle solution est la plus mature? - Activer eval() et comparer à nouveau les résultats. - Augmenter la taille du jeu de test. - Répéter l'exécution et choisir le meilleur résultat. - Passer à TensorFlow sans analyser la cause. - Fixer la seed et considérer le problème résolu. - Vérifier eval(), no_grad(), seed, DataLoader et les opérations CUDA déterministes.