Machine Learning / AI
Décrivez le cycle de l'agent ReAct : quelles étaient les étapes et comment se terminait le cycle ?
Pouvons-nous passer une liste en argument d'une fonction et la modifier ensuite à l'intérieur ? Que se passera-t-il avec l'ancienne liste ?
Comment avez-vous validé les arguments de l'appel de la fonction avant son exécution?
[nom] vit-il aux Philippines ? Envisage-t-il de revenir en Russie ?
ROC-AUC est égal à 0,8. Comment cela changera-t-il si on multiplie le score par 1,25 ?
Quelles sont vos préférences ou restrictions concernant les projets et les domaines thématiques?
Parle-moi de la tâche la plus grande/en volume
L'LLM fonctionnait-elle comme un RAG dynamique?
Quelles sont vos attentes en matière de salaire?
Quelles métriques commerciales ont été utilisées dans les projets?
Comment avez-vous recueilli les exigences en général ? Sous quelle forme cette tâche est-elle arrivée — idée ou spécification détaillée ?
Qu'est-ce que la méthode du maximum de vraisemblance ? Comment en dérive-t-on la Log Loss ?
Que faire si l'état interne du modèle contredit ce qui est dans le contexte?
Qu'est-ce que les embeddings positionnels?
Dans quel ordre sont exécutés les opérateurs SQL : SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, LIMIT ?
Parlez-moi de votre expérience et de votre projet actuel.
À quel moment Spark commence-t-il l'exécution réelle des calculs sur les données?
À quelle fréquence écris-tu du code en Python, backend ? (dans le contexte des futures tâches dans l'entreprise)
Qu'est-ce qui était envoyé à l'utilisateur final dans votre système?
Quelles sources de données pour ML avez-vous intégrées (DWH, Kafka, S3) ?