ROC-AUC est égal à 0,8. Comment cela changera-t-il si on multiplie le score par 1,25 ?

ROC-AUC (aire sous la courbe de la caractéristique de fonctionnement du récepteur) mesure la qualité du classement du modèle, c'est-à-dire à quel point le modèle distingue les classes positives et négatives. Si l'on multiplie toutes les probabilités prédites (scores) par 1,25, l'ordre relatif des prédictions ne changera pas, car la multiplication par un nombre positif est une opération monotone.

Puisque ROC-AUC dépend uniquement de l'ordre des prédictions et non de leurs valeurs absolues, la valeur ROC-AUC restera la même — 0,8.