Machine Learning / AI

Créez une nouvelle colonne salary_category dans DataFrame basée sur la valeur du salaire (élevé/faible)

Middle

СБЕР

Nommez les méthodes classiques d'obtention d'embeddings de mots (Word2Vec, FastText, TF-IDF, N-grammes, etc.).

Middle+

Avito

Pourquoi avez-vous décidé de quitter 1C:Rarus après un an et demi?

Avez-vous des questions?

Qu'est-ce qu'une époque (epoch) ?

Combien de personnes dans l'équipe?

Middle

Aston

Parlez-moi de votre expérience et de votre projet actuel.

Comparez les modèles linéaires et non linéaires en ML classique : avantages et inconvénients.

Évaluez combien de données sont nécessaires pour le fine-tuning du modèle en production, décrivez le processus de fine-tuning, les paramètres, la fonction de perte (contrastive/triplet) et pourquoi celle-ci a été choisie.

Senior

ivi

À quelle fréquence écris-tu du code en Python, backend ? (dans le contexte des futures tâches dans l'entreprise)

Quel est le sens de l'application des systèmes RAG?

Middle

СБЕР

Comment sont entraînés les modèles d'embedding ? Comment écririez-vous votre propre embedder ?

Pouvez-vous expliquer plus en détail ce qu'est la précision et le rappel, et comment ils sont liés au score F1 ?

Comment les collisions sont-elles résolues dans un ensemble ? Quelles méthodes de résolution de collisions existent ?

Middle

OZON

Comment vous évaluez-vous?

Préféreriez-vous consacrer 100 % de votre temps à coder ou préférez-vous une autre répartition ?

As-tu travaillé avec Docker, MLflow, Airflow?

Middle+

Avito

Qu'est-ce que DocFormer et BROS?

Middle — Senior

VK Cloud

Яндекс

Comment allez-vous calculer la variance pour un échantillon de 20 employés ? Et en quoi votre estimation est-elle meilleure qu'un simple nombre aléatoire 3 ?

Comment entraînons-nous le modèle de classification des phonèmes ? Qu'y a-t-il dans la cible ?