Machine Learning / AI
Peut-on résoudre un problème de classification en utilisant une régression linéaire (sans la sigmoïde) ?
Comment faire en sorte qu'un modèle de réponses suive une structure strictement définie, par exemple en JSON?
Explique la différence entre l'apprentissage supervisé et non supervisé. Veuillez répondre à cette question oralement.
Je ne comprends pas pourquoi nous ne pouvons pas tout faire en ligne — quelles sont vraiment les limitations ici ? À quoi sert le pré-calcul ?
Comment peut-on faire cela techniquement — que le clic doit être classé au-dessus du skip et autres?
Racontez comment fonctionne généralement le pipeline RAG : quelles étapes comprend-il ?
Quelle fourchette vises-tu environ pour la transition?
Est-ce que je comprends bien, qu'il y a aussi eu une expérience de tuning de LLM?
Comment divisons-nous les données pour la validation croisée?
Étant donné la table logs avec les événements des utilisateurs (user_id, item_id, action_type, timestamp). Écrivez une requête SQL pour trouver l'ID du dernier article sur lequel chaque utilisateur a cliqué.
Qu'est-ce que MoE (Mélange d'Experts) et pourquoi cette architecture peut-elle être avantageuse pour l'inférence?
Comment les actions des agents sont-elles déboguées dans les systèmes multi-agents?
Pourquoi avoir choisi Qdrant comme stockage vectoriel?
Parlez-moi de TF-IDF : comment il fonctionne, à quoi ressemble la matrice finale?
Problème de régression : prédire le prix des actions pour la 5ème année en utilisant les données des 4 années précédentes avec le boosting. Quelle erreur avons-nous commise ?
Comment ont-ils géré le grand contexte lors du travail avec des documents?
Qu'est-ce que la régularisation L1 et L2 ? Comment aide-t-elle à éviter le surapprentissage ?
Comment enregistrer dans l'état de LangGraph une grande quantité d'informations obtenues via l'API, les utiliser dans l'outil, mais sans transmettre d'informations superflues au contexte LLM ? Par exemple, le LLM ne voit que l'ID et les noms des spécialistes, tandis que l'outil reçoit leur emploi du temps et des données supplémentaires.
Parlez-moi du projet de détection de spam dans les leads et de l'optimisation du travail du centre d'appels.
Que peut-on faire lorsque, après un travail prolongé, le contexte de l'agent se remplit progressivement?