Machine Learning / AI
Quel est ton statut actuel de recherche d'emploi — as-tu des offres finales, à quelles étapes en es-tu?
Comment divisons-nous les données pour la validation croisée?
Quelles sont les caractéristiques du traitement vidéo par rapport aux images?
Comment les actions des agents sont-elles déboguées dans les systèmes multi-agents?
Parlez-nous plus en détail du cache KV : comment il fonctionne et d'où il provient, en commençant par l'architecture Transformer.
Comment évaluer les systèmes RAG ? Quelles métriques ont été utilisées ?
Qu'est-ce que la régularisation L1 et L2 ? Comment aide-t-elle à éviter le surapprentissage ?
Parlez-nous de la clustering : quel problème avez-vous résolu, quelle méthode avez-vous utilisée, comment avez-vous mesuré la qualité ?
Que peut-on faire lorsque, après un travail prolongé, le contexte de l'agent se remplit progressivement?
Connais-tu JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN?
Avez-vous de l'expérience avec les séries temporelles?
Pouvez-vous expliquer comment le critère de Gini est calculé précisément et comment il influence le choix de la division dans un arbre de décision?
Quelle fonctionnalité est optimisée lors de l'entraînement de la régression logistique?
Comment le boosting par gradient améliore-t-il la performance des modèles d'apprentissage automatique?
Comment avez-vous évalué la qualité du système RAG ? Quelles métriques avez-vous utilisées ?
Comment optimiser la recherche du maximum dans une fenêtre glissante?
Avez-vous eu une revue de code, avez-vous écrit des tests ? Parlez-moi de la culture d'ingénierie.
Quelle information est affichée sur les axes de la courbe d'apprentissage?
Formulez le théorème central limite.
Qu'est-ce que l'apprentissage contrastif en NLP (SimCSE) ?