Avez-vous de l'expérience avec les séries temporelles?

Oui, j’ai de l’expérience avec les séries temporelles. Ce sont des données ordonnées dans le temps, comme des indicateurs de température, des cotations financières ou des métriques de serveur.

Lors du travail avec des séries temporelles, il est important de prendre en compte :

• La saisonnalité et les tendances
• L’autocorrélation entre les observations
• Les omissions et les intervalles irréguliers

Pour l’analyse et la prévision, j’ai utilisé des méthodes de moyenne mobile, ARIMA, lissage exponentiel, ainsi que des modèles modernes basés sur LSTM et transformateurs.

Exemple de problème : prévision des ventes pour le mois suivant basé sur des données historiques en tenant compte des fluctuations saisonnières.