Machine Learning / AI
Quand le deep learning bat-il GBDT sur des données tabulaires?
Décrivez le cycle de travail de l'agent : pensée → action → observation → ...
Dans quelle plage sont définés les hyperparamètres du modèle?
Qu'est-ce que le mining de négatifs difficiles en classement?
Qu'est-ce que la prédiction de liens et quelles architectures utilisent-elles?
Qu'est-ce que la popularité-bayas et comment y faire face?
Qu'est-ce qu'un DAG dans Airflow?
Qu'est-ce que le pré-entraînement auto-supervisé pour GNN?
Écrivez une fonction qui renvoie le caractère avec le plus grand nombre de répétitions consécutives dans une chaîne.
Quelles protections contre l'injection de prompt connaissez-vous?
Qu'est-ce que l'apprentissage de bout en bout d'un robot, du pixel aux actions?
Quelle est la différence entre un nom de domaine et une adresse IP en tant que point de terminaison?
Qu'est-ce que les bandits contextuels?
Quelles bibliothèques utilisez-vous pour résoudre des tâches typiques d'apprentissage automatique?
Comment utiliser la requête de recherche et l'historique de l'utilisateur pour former la livraison lors du démarrage à froid?
Quelle perte utiliser en cas de déséquilibre des classes?
Quelles sont les approches pour une mise à l'échelle responsable des LLM?
Qu'est-ce que la perte de Dice et pourquoi est-elle souvent meilleure que BCE pour la segmentation médicale ?
Quelle est la différence entre DataParallel et DistributedDataParallel dans PyTorch?
Comment équilibrer la vitesse de réponse du modèle et la taille du modèle?