Décrivez le cycle de travail de l'agent : pensée → action → observation → ...

Le cycle de travail d’un agent dans le contexte de l’IA et des LLM est généralement décrit comme une séquence d’étapes : pensée → action → observation → pensée.

• Pensée : l’agent analyse l’information actuelle, l’état interne et l’objectif pour élaborer un plan ou une décision.
• Action : l’agent effectue une action, qui peut être une requête, une commande, un changement d’état de l’environnement, etc.
• Observation : l’agent reçoit un retour d’information de l’environnement ou du système — de nouvelles données, les résultats de l’action.

Après l’observation, le cycle se répète, permettant à l’agent de s’adapter et d’améliorer ses décisions en fonction des nouvelles données. Ce cycle assure l’interactivité et l’apprentissage dans un environnement dynamique.

Exemple : un chatbot reçoit une question (observation), la traite (pensée), formule une réponse (action), l’envoie à l’utilisateur, puis reçoit de nouvelles informations et répète le cycle.