Machine Learning / AI
Quels sont les pièges de l'AutoML en production (reproductibilité) ?
Comment utiliser Airflow pour orchestrer les processus ETL?
Quelle est l'interprétation probabiliste du ROC-AUC?
Qu'est-ce que la séparation de sources (Demucs, Spleeter) ?
Quel sera l'effet plus négatif lors de la suppression du premier arbre : le modèle de boosting ou celui de bagging?
Quand le deep learning bat-il GBDT sur des données tabulaires?
Décrivez le cycle de travail de l'agent : pensée → action → observation → ...
Dans quelle plage sont définés les hyperparamètres du modèle?
Qu'est-ce que le pré-entraînement auto-supervisé pour GNN?
Écrivez une fonction qui renvoie le caractère avec le plus grand nombre de répétitions consécutives dans une chaîne.
Qu'est-ce que FSDP et en quoi diffère-t-il de DDP?
Quelles protections contre l'injection de prompt connaissez-vous?
Qu'est-ce que l'apprentissage de bout en bout d'un robot, du pixel aux actions?
Quelle est la différence entre un nom de domaine et une adresse IP en tant que point de terminaison?
Qu'est-ce que les bandits contextuels?
Quelles bibliothèques utilisez-vous pour résoudre des tâches typiques d'apprentissage automatique?
Comment utiliser la requête de recherche et l'historique de l'utilisateur pour former la livraison lors du démarrage à froid?
Quelles sont les approches pour une mise à l'échelle responsable des LLM?
Qu'est-ce que OSM et comment en extraire des étiquettes?
Quelle est la différence entre DataParallel et DistributedDataParallel dans PyTorch?