Machine Learning / AI
Qu'est-ce qu'une prévision à plusieurs étapes (récursive vs directe) ?
Quelles sont les caractéristiques (features) et quel est l'objectif dans la tâche?
Que signifie le niveau 10 sur l'échelle de maîtrise de SQL et Python?
Comment traiter un flux de données pour calculer la médiane avec une mémoire limitée?
Qu'est-ce que SARSA et en quoi diffère-t-il du Q-learning?
Quelles sont les connaissances en théorie des probabilités?
Quels problèmes surviennent lors de l'initialisation des poids à zéro ? Quelles méthodes d'initialisation (Xavier, He) résolvent ces problèmes ?
Qu'est-ce que le warp et pourquoi la divergence de warp est-elle importante?
Qu'est-ce que BYOL et pourquoi il n'a pas besoin de négatifs?
Connais-tu les principales implémentations du gradient boosting et leurs caractéristiques?
Quelles métriques de surveillance des modèles ML en production avez-vous configurées?
Qu'est-ce que la mémoire partagée et pourquoi l'utiliser?
Comment combiner les données de deux tables avec des complétudes différentes d'adresse et de prix en SQL?
Qu'est-ce que les modèles de foundation pour les séries temporelles (Chronos, TimesFM, Lag-Llama) ?
Qu'est-ce que le cadre d'évaluation RAG (Ragas, TruLens) ?
Qu'est-ce que la détection d'apparition ?
Quelle est la dimension de sortie de la couche MLP?
Que vaut-il mieux utiliser si nous voulons traiter plusieurs fichiers en parallèle?
Ai-je bien compris : nous avons un tracker qui a une note moyenne du tracker de contenu pour le remplissage du bloc, il y a des caractéristiques utilisateur et de bloc, nous avons pris un positif — qu'est-ce exactement ?
Peut-on utiliser la connaissance que les coordonnées sont entières ou semi-entière, et comment l'appliquer?