Machine Learning / AI
Quelle est la différence entre les méthodes apply et map dans Pandas?
Parlez-moi de l'apprentissage Q tabulaire. Quand cela cesse-t-il de fonctionner?
import unittest class Solution: def isvalid(self, s:str) -> bool: matching_brackets = { ")": "(", "]": "[", "}": "{", } stack: list[str] = [] for bracket in s: if bracket in "([{": stack.append(bracket) continue if bracket not in matching_brackets: return False if not stack or stack[-1] != matching_brackets[bracket]: return False stack.pop() return not stack class SolutionTest: def __init__(self): self.Solution = Solution() def run(self): test_cases = [ ("", True), ("()", True), ("(){}[]", True), ("(({}))", True), ("(", False), (")", False), ("(((", False), ("{[]}", False), ] for brackets, expected in test_cases: actual = self.Solution.isvalid(brackets) assert actual == expected, ( f"Erreur pour {brackets!r}" f"On voulait obtenir {expected}, mais on a obtenu {actual}" ) print(f"Tous les tests ont réussi : {len(test_cases)}") if __name__ == "__main__": SolutionTest().run()
Comment peut-on évaluer un agent autrement qu'en tant que juge LLM : quels critères pour comprendre s'il fonctionne correctement ou presque correctement ?
Pourquoi avoir maximisé le Recall, alors même que vous dites ne pas avoir essayé de tout couvrir?
Que faire avec les scans — comment en extraire du texte?
Décrivez la tâche d'intégration d'une PBX virtuelle avec un CRM pour afficher la fiche du client lors d'un appel entrant.
Écrivez un programme en Python : créer une matrice 1000x1000, remplir les lignes avec la séquence de Fibonacci, élever au carré les éléments de la diagonale secondaire. Temps : 2 minutes.
Les données seront-elles standardisées et présentées dans un format uniforme avant leur chargement dans le stockage?
Qu'est-ce que ZeRO-Offload et quand est-il justifié?
Qu'est-ce que le RNN-T (transducteur) et quel est son avantage pour le streaming?
Quelle est la complexité asymptotique de la recherche dans une liste avec une boucle imbriquée?
Comment vérifier la pertinence du modèle sur des données de test avant le déploiement en production?
Qu'est-ce qu'une prévision à plusieurs étapes (récursive vs directe) ?
Comment un client peut-il comprendre qu'une caractéristique n'est pas significative sans utiliser l'importance des caractéristiques dans un modèle boîte noire?
Quelles méthodes de classification à un seul niveau existent?
Comment les modèles ont-ils signalé que l'argument n'est pas valide?
Comment comparer des coordonnées à virgule flottante en tenant compte des particularités du float dans différents langages ?
Comment transmettre un schéma de modèle pour une sortie structurée au niveau du code?
Quels outils d'IA utilisez-vous quotidiennement?