Machine Learning / AI
Qu'est-ce que le NLU et quelles sont ses sous-tâches (intentions, slots, entités) ?
Parlez-moi de votre expérience en analyse de données, projets et cours.
Qu'est-ce que le remplissage de slots et comment la tâche est-elle formulée?
Qu'est-ce qu'une partition dans Kafka?
Comment répartir les données en lots pour évaluer les statistiques en tenant compte de la saisonnalité et de la charge ?
Qu'est-ce qui peut mal tourner dans le modèle?
Avais-tu un format principal de travail selon le Code du Travail?
Comment expliquer le paramètre de température dans le modèle à une personne technique?
Qu'est-ce que la validation adversariale et à quoi sert-elle?
Quelles approches classiques existent pour remplir les lacunes dans la matrice d'interactions dans les systèmes de recommandation?
Avec quelles bases de données avez-vous travaillé?
Comment avez-vous effectué le fine-tuning de l'embedder : avec LoRA ou un entraînement complet ?
Quels hyperparamètres de LoRA sont importants (r, alpha, target_modules) ?
Pourquoi avez-vous reconnu les documents comme des images plutôt que de créer un parseur?
Quelle est la différence entre les méthodes iloc et loc dans pandas?
Qu'est-ce que l'inversion textuelle et en quoi diffère-t-elle de LoRA?
Tu utilises uniquement Cursor au quotidien, c'est ça?
Qu'est-ce qu'un system prompt et comment l'utiliser correctement?
Quelle est la différence entre Series et DataFrame dans pandas?
Qu'est-ce que l'analyse de survie et quelles données sont nécessaires?