Quelle est la différence entre Series et DataFrame dans pandas?

Dans pandas:

• Series : c'est un tableau unidimensionnel avec un index. On peut l'imaginer comme une colonne de données avec des étiquettes.
• DataFrame : c'est un tableau bidimensionnel composé de plusieurs Series, fusionnées par les index. On peut l'imaginer comme un tableau avec des lignes et des colonnes.

Exemple:

import pandas as pd

# Series — unidimensionnelle
s = pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])

# DataFrame — bidimensionnel
df = pd.DataFrame({
    'col1': [1, 2, 3],
    'col2': [4, 5, 6]
}, index=['a', 'b', 'c'])

La différence principale réside dans la dimension et la structure des données. Series est pratique pour travailler avec des données unidimensionnelles, DataFrame pour des données tabulaires avec plusieurs caractéristiques.