Machine Learning / AI
Qui a examiné en général ton code, ton travail, qui l'a vérifié?
Comment l'analyste système doit-il obtenir le numéro de téléphone et l'identifiant de l'opérateur de la PBX virtuelle pour afficher la fiche du client?
Quelle est la différence entre QLoRA et LoRA?
Quelles couches dans les réseaux neuronaux se comportent différemment lors de l'entraînement et de l'inférence (Dropout, BatchNorm, etc.)?
Quelle est la différence entre les méthodes apply et map dans Pandas?
Quel format de travail envisagez-vous et dans quelle ville vivez-vous?
Que reçoit le LLM en sortie à chaque étape de l'inférence?
Quels sont les méthodes pour lutter contre le surapprentissage et comment fonctionnent-elles?
Comment peut-on évaluer un agent autrement qu'en tant que juge LLM : quels critères pour comprendre s'il fonctionne correctement ou presque correctement ?
Qu'est-ce que le RNN-T (transducteur) et quel est son avantage pour le streaming?
Parlez-moi de vous : votre lieu de travail actuel, principaux projets, tâches, réalisations.
Sur la base de quels indicateurs peut-on comprendre que le modèle s'est dégradé?
Qu'est-ce qu'Apache Spark et où est-il efficace dans les pipelines ML?
Pourquoi la fonction renvoie-t-elle 0 lorsqu'il n'y a qu'une seule classe dans l'échantillon?
Si l'AUC d'un nouveau modèle est de 0,82 contre 0,80 pour l'ancien, peut-on affirmer avec certitude que le nouveau est meilleur ? Comment vérifier la signification statistique ?
Étant donné une chaîne contenant des lettres et des chiffres. Trouvez le nombre maximum apparaissant dans la chaîne (en considérant les chiffres consécutifs comme un seul nombre).
Qu'est-ce que la filtration collaborative?
Qu'est-ce que l'effet minimal détectable (MDE) ?
Quelles sont les signaux de personnalisation dans le classement?
Quelle est l'approche du modèle de langage pour la recherche d'information (Ponte-Croft) ?