Machine Learning / AI
Qu'est-ce qu'une estimation doublement robuste?
Sur la base de quels indicateurs peut-on comprendre que le modèle s'est dégradé?
Que se passe-t-il si on applique le bagging aux algorithmes linéaires?
Pourquoi LayerNorm est-il appliqué sur la dernière dimension et non sur le lot ?
Qu'est-ce que la récupération neuronale (DPR, ANCE) ?
Quelles sont les approches pour construire des entrepôts de données?
Pourquoi la régularisation est-elle nécessaire dans les modèles?
Écrivez un court paragraphe de présentation où vous mettez en évidence que les systèmes de recommandation ressemblent beaucoup à RAG - récupération, re-ranking, similitudes architecturales, etc., afin que je puisse m'en souvenir et le raconter.
Qu'est-ce que la profondeur stochastique et pourquoi est-elle utilisée dans EfficientNet?
Qu'est-ce que le ERR (Expected Reciprocal Rank) ?
Qu'est-ce que l'indice IVF et pourquoi les centroïdes sont-ils nécessaires?
Quels problèmes commerciaux résout l'analyse de survie (churn, rotation) ?
Est-ce que nous anonymisons d'autres caractéristiques, comme le sexe, l'âge, l'historique du client?
Comment optimiseriez-vous les index sur les clés de jointure pour réduire les doublons et accélérer la requête?
L'expérience totale de 3 ans et 2 mois a-t-elle été confirmée par des documents?
Il nous a semblé qu'au milieu de l'entretien, vous avez utilisé un assistant pour répondre à la question théorique sur LangGraph. Est-ce vrai ou non?
Comment gérer des tâches monotones?
Quelles valeurs de ROC sont considérées comme bonnes et lesquelles comme mauvaises?
Qu'est-ce que l'analyse de dépendance et l'analyse de constituants?
Quelle est la différence entre Agile et Waterfall?