Machine Learning / AI
Dans quelle langue est-il préférable de réaliser l'apprentissage du modèle?
Où et quoi stocker pour assurer la résilience aux défaillances dans la tâche de redirection automatique des appels?
Que faire avec les scans — comment en extraire du texte?
Décrivez la tâche d'intégration d'une PBX virtuelle avec un CRM pour afficher la fiche du client lors d'un appel entrant.
Écrivez un programme en Python : créer une matrice 1000x1000, remplir les lignes avec la séquence de Fibonacci, élever au carré les éléments de la diagonale secondaire. Temps : 2 minutes.
Pourquoi quittez-vous votre emploi actuel?
Qu'est-ce que ZeRO-Offload et quand est-il justifié?
Pourquoi avoir utilisé un système multi-agent composé de quatre agents plutôt qu'un seul agent avec des outils (comme dans ReAct) ? Quels sont les avantages de cette séparation ?
Pourquoi avez-vous choisi le modèle Llama 3 pour votre projet?
Qu'est-ce qu'une prévision à plusieurs étapes (récursive vs directe) ?
Qu'est-ce que la traçabilité des données et quels outils (OpenLineage)?
Sur la base de quels indicateurs peut-on comprendre que le modèle s'est dégradé?
Comment comparer des coordonnées à virgule flottante en tenant compte des particularités du float dans différents langages ?
Quelles sont les caractéristiques de l'apprentissage de la détection sur des objets fortement chevauchants?
Qu'est-ce que la fusion de rang réciproque (RRF) ?
Quoi d'intéressant ou de nouveau dans le travail, dont on peut se vanter?
Comment simplifier ResNet50 dans une tâche de classification?
Si l'AUC d'un nouveau modèle est de 0,82 contre 0,80 pour l'ancien, peut-on affirmer avec certitude que le nouveau est meilleur ? Comment vérifier la signification statistique ?
Quels tests de données avez-vous écrits en production?
Décrivez l'architecture de U-Net et à quoi servent les connexions de saut.