Comment savoir si un modèle est sous-appris ou sur-appris?
Machine Learning / AI
Qu'est-ce que le MRR et où est-il utilisé?
Qu'est-ce que la valeur p?
Qu'est-ce que CUTLASS?
Qu'est-ce que DoRA et en quoi diffère de LoRA?
Quelles sont les hypothèses en test d'hypothèse?
Qu'est-ce que la régression linéaire?
Qu'est-ce que ShuffleNet et pourquoi y a-t-il un channel shuffle ?
Qu'est-ce que l'ingénierie des caractéristiques pour les séries temporelles (retards, statistiques mobiles, fonctionnalités de date/heure) ?
Quelles métriques de qualité de classification existent?
Quelle est la différence entre la régression linéaire et la régression logistique?
Comment calculer la probabilité de maladie avec un test positif en tenant compte de la sensibilité et de la spécificité?
Comment vérifier la qualité des nouvelles fonctionnalités et hypothèses dans les modèles de risque et quelles métriques utiliser?
Qu'est-ce que l'augmentation en temps de test (TTA) ?
Qu'est-ce que FlashAttention du point de vue de la programmation de kernels?
Comment gérer les erreurs d'appel d'outil dans l'agent (reprise, fallback) ?
Qu'est-ce que la perte de Tversky ?
Quels sont les types de régularisation et comment fonctionnent-ils?
Quelles distributions existent et où sont-elles appliquées?
Quels algorithmes de réduction de dimensionnalité existent ?