Qu'est-ce que le MRR et où est-il utilisé?

MRR (Mean Reciprocal Rank) — c’est une métrique de qualité de classement, souvent utilisée dans les tâches de recherche d’informations et dans les systèmes d’apprentissage de classement (Learning to Rank). Elle mesure la valeur moyenne du rang inverse du premier résultat pertinent dans la liste de réponses.

Exemple : si pour une requête, le document pertinent est en position 1, alors le rang réciproque = 1/1 = 1 ; s’il est en position 3, alors 1/3 ≈ 0.33. MRR est la moyenne de ces valeurs pour toutes les requêtes.

MRR aide à évaluer la rapidité avec laquelle l’utilisateur obtient un résultat pertinent, et est utilisé dans les moteurs de recherche, chatbots, systèmes de recommandation et autres applications où la position de la réponse pertinente est importante.