Machine Learning / AI

Quelles sont les caractéristiques de la prévision avec des fêtes et des événements rares?

Comment utiliser les catégories de produits pour générer des recommandations pertinentes?

Middle

1221 SystemsAvito

Qu'est-ce que les graphes causaux (DAG) et la séparation d ?

Qu'est-ce que Snapdragon AI Engine ?

Senior

1221 SystemsWildberries

Comment évaluer la qualité d'un LLM affiné sur un domaine utilisateur?

Comment vérifier la pertinence du modèle sur des données de test avant le déploiement en production?

Comment aborder le prétraitement du jeu de données?

Comment mettre en œuvre une approche basée sur les éléments dans les systèmes de recommandation?

Quelle est la différence entre Series et DataFrame dans pandas?

Middle

1221 SystemsГазпромбанк

Qu'est-ce que le pruning dans les LLM et quelles sont les approches (magnitud, structuré, SparseGPT) ?

Qu'est-ce que la validation croisée spatiale et à quoi sert-elle?

Senior

1221 SystemsVKТензор

Qu'est-ce que RLAIF et en quoi diffère-t-il de RLHF?

Comment diviser les clients en deux groupes pour un test A/B?

Quelles approches classiques existent pour remplir les lacunes dans la matrice d'interactions dans les systèmes de recommandation?

Comment assurer la qualité du modèle en utilisant des achats déclencheurs et des avatars clients?

Quels sont les moyens moins chers que l'évaluation humaine (LLM-en-juge, évaluation par modèle) ?

Senior

1221 SystemsЛаборатория КасперскогоЯндекс

Quelle est la différence entre les méthodes map et apply dans pandas?

Qu'est-ce que la quantification de produit (PQ) et quelles sont ses pertes de qualité?

Comment obtenir des recommandations à partir de la matrice d'interactions?

Qu'est-ce que l'indice de concordance?