Comment diviser les clients en deux groupes pour un test A/B?

Pour diviser les clients en deux groupes lors d'un test A/B, on utilise généralement une répartition aléatoire et reproductible pour assurer l'équité et la stabilité des groupes.

Exemple d'approche :

1. Choisissez un identifiant unique du client (par exemple, user_id).
2. Appliquez une fonction de hachage à cet identifiant.
3. Prenez le reste de la division du hash par 100 (ou par le nombre de groupes).
4. Si le reste est inférieur à 50, le client appartient au groupe A, sinon au groupe B.

Cette méthode garantit que le même client sera toujours affecté au même groupe lors des exécutions répétées du test.

Exemple en Python :

import hashlib

def assign_group(user_id):
    hash_val = int(hashlib.md5(user_id.encode()).hexdigest(), 16)
    if hash_val % 100 < 50:
        return 'A'
    else:
        return 'B'