Qu'est-ce que RLAIF et en quoi diffère-t-il de RLHF?

RLAIF (Apprentissage par Renforcement à partir de Feedback IA) et RLHF (Apprentissage par Renforcement à partir de Feedback Humain) sont des méthodes de fine-tuning de modèles par renforcement qui utilisent le feedback pour améliorer la qualité de la génération.

• RLHF utilise le feedback d'une personne : des experts évaluent les réponses du modèle, et ces évaluations servent de signal pour l'apprentissage.
• RLAIF remplace le feedback humain par un feedback généré par un autre modèle d'IA, par exemple, plus puissant ou spécialisé.

Ainsi, la principale différence réside dans la source du feedback : RLHF nécessite la participation humaine, ce qui peut être coûteux et lent, tandis que RLAIF automatise ce processus en utilisant l'IA pour l'évaluation et l'apprentissage, ce qui accélère et scale le processus de fine-tuning.