Machine Learning / AI
¿Qué optimizadores además de Adam existen y en qué se diferencian?
¿Qué es una auditoría de bias-fairness en un modelo de ML?
¿Qué es DBSCAN y cómo ayuda a detectar anomalías?
¿Qué es multimodal RAG y cómo hacer un índice de imágenes?
¿En qué se diferencian los diálogos de dominio abierto y los orientados a tareas?
¿Cuál es la velocidad de generación de tokens (tokens por segundo) en el modelo Qwen?
¿Qué es la validación de esquema en la canalización de ML?
¿Qué es la compresión contextual en RAG?
¿Cómo determinar el eje de simetría vertical para una lista de puntos?
¿Qué estructura de datos implementa una lista en Python y por qué las operaciones de añadir y eliminar pueden ser O(1)?
¿Cómo crear pares negativos relevantes y confiables para entrenar el modelo?
¿Qué son las métricas específicas de la persona (CrowdHuman)?
¿Cuáles son las características de los esquemas Parquet y por qué son eficientes para ML?
¿Cómo visualizaría las desviaciones en las evaluaciones temáticas para entender qué tan influyen en la imagen general?
¿Qué es el post-procesamiento OCR (rescorer de léxico, modelo de lenguaje)?
¿Qué es una máscara de padding y por qué es importante considerarla en la atención?
¿Qué es un router LLM y por qué enviar solicitudes a diferentes modelos?
¿Qué es CHRF y dónde se aplica?
¿Por qué los índices ralentizan la inserción y actualización de datos?
¿Cómo evaluar la elasticidad de una característica y su impacto en el objetivo?