Machine Learning / AI
¿Qué es JEPA y cuál es la idea de predicción conjunta de incrustaciones?
¿Cómo manejar la situación cuando un producto se vende por diferentes vendedores?
¿Puedes explicar cómo funciona la inteligencia artificial a un nivel no técnico?
¿Qué es la puntuación de Brier en análisis de supervivencia?
¿Qué hace el método __init__ en una clase y cuándo se llama?
¿Qué métricas existen para evaluar la clasificación, especialmente en casos de desequilibrio de clases?
¿Qué hay debajo del capó de set? ¿Cuál es la estructura de datos fundamental?
¿Hay alguna diferencia en el orden de los atributos al crear un índice compuesto y cómo elegir el orden?
¿Alguna vez ha encontrado una fuga de datos durante el entrenamiento del modelo?
¿Qué problemas resuelve el aprendizaje automático en la planificación urbana?
¿Cómo realizaste la salida estructurada (structured output) de LLM en tus proyectos?
¿Se puede encontrar una solución más rápida que O(n^2)?
¿Qué es el pruning para reducir el tamaño del modelo?
¿Puede ocurrir una filtración de datos al normalizar los datos antes de dividirlos en entrenamiento y prueba?
¿Cuáles son los problemas en la detección de clases long-tail?
¿Qué limitaciones tiene AutoML en grandes datos?
¿Por qué escalar las características y qué métodos de escalado existen?
¿Qué es la exploración impulsada por la curiosidad?
¿Cómo funcionan los árboles de decisión?
¿Cómo obtener los valores de una tabla que no están en otra en SQL?