¿Qué son las métricas específicas de la persona (CrowdHuman)?

Las métricas específicas para cada persona en el contexto de CrowdHuman son indicadores de calidad de detección que evalúan el rendimiento de los algoritmos considerando las características individuales de cada persona en la imagen.

CrowdHuman es un conjunto de datos para la detección de personas en condiciones de aglomeraciones densas, donde los objetos a menudo se superponen.

Las métricas específicas para cada persona consideran:

• La precisión en la localización de cada individuo.
• La corrección en la separación de objetos superpuestos.
• La capacidad del algoritmo para identificar y separar correctamente a cada persona en la multitud.

A diferencia de las métricas generales, que pueden evaluar la detección de objetos en general, las métricas específicas para cada persona se centran en los resultados individuales para cada individuo, lo cual es importante en tareas que requieren alta precisión en escenas complejas con muchas personas.

Un ejemplo de estas métricas es la Precisión Promedio (AP) por cada persona, que tiene en cuenta las superposiciones y la precisión de las cajas.