Machine Learning / AI
¿Qué es warp y por qué es importante la divergencia de warp?
¿Qué es BYOL y por qué no necesita negativos?
¿Cómo distinguir un triángulo de un círculo en la imagen?
¿Conoces las implementaciones clave de los gradientes boosting y sus características?
¿Qué métricas de monitoreo de modelos de ML en producción ha configurado?
Si el AUC de un nuevo modelo es 0.82 frente a 0.80 en el modelo anterior, ¿se puede afirmar con confianza que el nuevo es mejor? ¿Cómo verificar la significancia estadística?
¿Qué es la memoria compartida y para qué se utiliza?
¿Cómo combinar datos de dos tablas con diferentes niveles de completitud en dirección y precio en SQL?
¿Qué son los modelos de foundation para series temporales (Chronos, TimesFM, Lag-Llama)?
¿Qué es el marco de evaluación RAG (Ragas, TruLens)?
¿Cómo evitar la pérdida de fiabilidad al mezclar características?
¿Qué valores de referencia de ROC AUC se consideran buenos o malos?
¿Qué es el modelo de grafo de propiedades (Neo4j, Cypher)?
¿Qué problemas comerciales resuelve el análisis de supervivencia (churn, rotación)?
¿Hubo cursos de matemáticas discretas?
¿Qué son AutoAugment y RandAugment?
¿Qué es mejor usar si queremos procesar varios archivos en paralelo?
Si en la tarea de pronóstico de series temporales en el objetivo aparecen ceros o valores bajos, ¿qué métrica de calidad es mejor usar: MAPE, SMAPE o WAPE?
¿Qué es el sesgo de entrenamiento-servicio y cómo detectarlo?
¿Cómo probar el sistema de identificación con nuevos datos?