Machine Learning / AI
¿Por qué elegir el modelo de vitrinas Kimball en lugar de la Tabla de Negocios Operativos (OBT)?
¿Qué debe contener el conjunto de datos de entrenamiento para el entrenamiento con entropía cruzada?
¿Qué es FlashAttention y qué ganancia de memoria proporciona?
¿Qué es un ataque de robo de modelos?
¿Cuáles son las métricas de calidad de generación en RAG (fidelidad, relevancia de la respuesta, precisión/recall del contexto)?
¿Qué es la clasificación de intenciones y el llenado de ranuras en la búsqueda?
¿Qué es RoPE (embeddings posicionales rotativos) y cuáles son sus ventajas?
¿Qué es la resolución de correferencias y qué enfoques existen para resolverla?
¿Qué modelos de detección de texto en imágenes (DBNet, EAST, CRAFT)?
¿Qué es la cadena de pensamiento (CoT)?
¿Cuáles son las características del OCR para el ruso (letra Ё, etc.)?
¿Con qué herramienta te gustaba trabajar más?
¿Qué es la concepto de gráficos computacionales?
¿Hay analistas que se encargan de la descarga de datos y la preparación de vitrinas?
¿Cómo evitar la coma al final de la línea al formar el resultado?
¿Qué son DialogFlow / Lex y cuáles son sus limitaciones?
¿Qué es el aprendizaje semi-supervisado y el autoentrenamiento?
¿Qué son los gráficos causales (DAG) y la separación d?
¿Qué es la coincidencia estéreo y cómo la abordan los modelos (RAFT-Stereo)?
¿Cuáles son los principios básicos de la POO?